Aggiungere una tendenza o linea della media mobile a un grafico applica a: Excel 2016 Word 2016 PowerPoint 2016 Excel 2013 Word 2013 Outlook 2013 PowerPoint 2013 Altro. Meno per mostrare le tendenze di dati o medie mobili in un grafico creato. è possibile aggiungere una linea di tendenza. È inoltre possibile estendere una linea di tendenza oltre i tuoi dati effettivi per aiutare a prevedere i valori futuri. Ad esempio, la seguente linea di tendenza lineare prevede due quarti avanti e mostra chiaramente una tendenza al rialzo che sembra essere molto promettente per le vendite future. È possibile aggiungere una linea di tendenza a un grafico 2-D che isnt impilati, compresa l'area, bar, colonna, linea, magazzino, dispersione, e bolla. Non è possibile aggiungere una linea di tendenza a una, 3-D, radar, a torta, di superficie o grafico ad anello in pila. Aggiungere una linea di tendenza sul grafico, fare clic sulla serie di dati a cui si desidera aggiungere una linea di tendenza media o in movimento. La linea di tendenza avrà inizio il primo punto di dati della serie di dati che si sceglie. Selezionare la casella Trendline. Per scegliere un diverso tipo di linea di tendenza, fare clic sulla freccia accanto a Trendline. e quindi fare clic su esponenziale. Previsione lineare. o due periodi media mobile. Per le linee di tendenza aggiuntivi, fare clic su Altre opzioni. Se si sceglie Altre opzioni. selezionare l'opzione desiderata nel riquadro Trendline Formato in Opzioni Trendline. Se si seleziona polinomiale. inserire la potenza massima per la variabile indipendente nella casella Ordine. Se si seleziona media mobile. inserire il numero di periodi da utilizzare per calcolare la media mobile nella casella Periodo. Suggerimento: una linea di tendenza è più preciso quando il suo valore R quadrato (un numero da 0 a 1 che rivela quanto strettamente i valori stimati per la linea di tendenza corrispondano ai suoi dati effettivi) è pari o vicino a 1. Quando si aggiunge una linea di tendenza per i dati , Excel calcola automaticamente il valore R al quadrato. È possibile visualizzare questo valore sul grafico controllando il valore R quadrato display sulla scatola grafico (riquadro Trendline Formato, Opzioni Trendline). È possibile saperne di più su tutte le opzioni della linea di tendenza nelle sezioni sottostanti. linea di tendenza lineare Utilizzare questo tipo di linea di tendenza per creare una linea retta best-fit per semplici insiemi di dati lineari. I suoi dati è lineare se il modello nei suoi punti di dati si presenta come una linea. Una linea di tendenza lineare, di solito indica che qualcosa sta aumentando o diminuendo ad un tasso costante. Una linea di tendenza lineare utilizza questa equazione per calcolare i minimi quadrati per una linea: dove m è la pendenza e b è l'intercetta. La seguente linea di tendenza lineare mostra che le vendite del frigorifero hanno costantemente aumentato nel corso di un periodo di 8 anni. Si noti che il valore R al quadrato (un numero da 0 a 1 che rivela quanto strettamente i valori stimati per la linea di tendenza corrispondano ai suoi dati effettivi) è 0,9792, il che è una buona misura della linea ai dati. Mostrando una linea curva best-fit, questa linea di tendenza è utile quando il tasso di variazione dei dati aumenta o diminuisce rapidamente e poi livelli fuori. Una linea di tendenza logaritmica può utilizzare valori negativi e positivi. Una linea di tendenza logaritmica utilizza questa equazione per calcolare i minimi quadrati attraverso punti: dove c e B sono costanti e ln è la funzione logaritmo naturale. Di seguito viene mostrato Trendline logaritmiche prevede la crescita della popolazione di animali in una zona a spazio fisso, dove la popolazione livellato come spazio per gli animali è diminuita. Si noti che il valore R-squared è 0,933, che è relativamente buona misura della linea per i dati. Questa linea di tendenza è utile quando i dati oscilla. Ad esempio, quando si analizzano i guadagni e le perdite nel corso di un grande insieme di dati. L'ordine del polinomio può essere determinata dal numero delle fluttuazioni nei dati o quante curve (colline e valli) appaiono nella curva. Tipicamente, un Ordine 2 linea di tendenza polinomiale ha solo una collina o valle, un Ordine 3 ha uno o due colline o vallate, e un Ordine 4 ha fino a tre colline o vallate. Una linea di tendenza polinomiale o curvilinea utilizza questa equazione per calcolare i minimi quadrati attraverso punti: dove b e sono costanti. Il seguente Ordinanza 2 trendline polinomiale (una collina) mostra la relazione tra la velocità di guida e consumo di carburante. Si noti che il valore R al quadrato è 0,979, che è vicino a 1 in modo le linee di un buon adattamento ai dati. Mostrando una linea curva, questa linea di tendenza è utile per insiemi di dati che mettono a confronto le misure che aumentano ad un tasso specifico. Ad esempio, l'accelerazione di una macchina da corsa ad intervalli di 1 secondo. Non è possibile creare una linea di tendenza di alimentazione se i dati contengono zero o negativi valori. Una linea di tendenza potere utilizza questa equazione per calcolare i minimi quadrati attraverso punti: dove c e B sono costanti. Nota: Questa opzione non è disponibile quando i dati include valori negativi o zero. La seguente tabella di misura di distanza mostra la distanza in metri per secondo. La linea di tendenza potere dimostra chiaramente la crescente accelerazione. Si noti che il valore R-squared è 0,986, che è una misura quasi perfetta della linea per i dati. Mostrando una linea curva, questa linea di tendenza è utile quando i valori dei dati aumentano o diminuiscono a tassi in costante aumento. Non è possibile creare una linea di tendenza esponenziale se i dati contiene zero o negativi valori. Una linea di tendenza esponenziale utilizza questa equazione per calcolare i minimi quadrati attraverso punti: dove c e b sono costanti ed e è la base del logaritmo naturale. La seguente linea di tendenza esponenziale si mostra la quantità decrescente di carbonio 14 in un oggetto con l'invecchiamento. Si noti che il valore R quadrato è 0.990, il che significa che la linea si adatta ai dati quasi perfettamente. Spostamento linea di tendenza media Questa linea di tendenza uniforma fluttuazioni dei dati per mostrare un modello o una tendenza in modo più chiaro. Una media mobile utilizza un determinato numero di punti di dati (definiti dall'opzione Periodo), medie loro, e usa il valore medio come un punto della linea. Ad esempio, se il periodo è impostato su 2, la media dei primi due punti dati viene utilizzato come primo punto del movimento trendline media. La media del secondo e terzo punto di dati viene utilizzato come secondo punto della linea di tendenza, ecc Un movimento trendline media utilizza questa equazione: Il numero di punti in una linea di tendenza media mobile è uguale al numero totale di punti nella serie, meno la numero specificato per il periodo. In un grafico di dispersione, la linea di tendenza è basata sull'ordine dei valori x nel grafico. Per un risultato migliore, ordinare i valori x prima di aggiungere un media mobile. Di seguito lo spostamento della linea di tendenza media mostra un modello del numero di case vendute nel corso di un 26 settimane period. Create un grafico di PowerPoint che mostrano le tendenze Trends può aiutare a visualizzare il quadro generale, mentre guardando un grafico di vendita di 12 mesi o Year-to chart data in presentazioni PowerPoint contabili o finanziarie. ma altri settori o argomenti di interesse beneficeranno anche le tendenze. In PowerPoint amp Excel possiamo creare grafici e linee di tendenza di visualizzazione, nonché linee di media mobile di certo numero di periodi. Una volta che abbiamo la tabella inserita nella diapositiva di PowerPoint, siamo in grado di fare clic destro per visualizzare il menu a comparsa e fare clic su Aggiungi linea di tendenza. Questa opzione verrà visualizzata una nuova finestra di dialogo in cui è possibile configurare la linea di media mobile o linea di tendenza. La linea verrà aggiunta al grafico esistente di PowerPoint per mostrare la tendenza. In un grafico previsione di vendita questo è molto utile per vedere se la tendenza è positiva o negativa. È possibile modificare il tipo di regressione lineare utilizzato per visualizzare la tendenza. Ad esempio, la figura mostra una linea di tendenza lineare anziché esponenziale. Oltre a queste due opzioni ci sono altri tipi di regressione che si possono scegliere: logaritmica, polinomiale, alimentazione, media mobile da periodi, esponenziale, lineare. L'aggiunta di più di una linea di tendenza È possibile combinare diverse linee di tendenza, per esempio se si desidera utilizzare un tipo di regressione diverso. Per aggiungere una linea di tendenza secondaria a un grafico di PowerPoint, basta fare clic destro e quindi fare clic su Aggiungi nuovo Trendline. Ad esempio, nella figura qui sotto potete vedere una linea di tendenza secondaria con l'utilizzo della regressione lineare e previsioni in avanti insieme a un ulteriore quarto che mostra il trend positivo. L'aggiunta di una tendenza o linea della media mobile a un grafico in una diapositiva di PowerPoint seguendo questa procedura è molto semplice e può aiutare a preparare presentazioni di previsione impressionante con linee di tendenza. Si può anche leggere l'articolo da Microsoft Office che mostra come aggiungere una linea di tendenza a un grafico. L'articolo utilizzando una linea di tendenza in PowerPoint 2010 può anche essere utile o, in alternativa è possibile scaricare modelli di PowerPoint grafico e di presentazione i disegni liberi. Related Posts Come combinare diversi tipi di grafici in PowerPoint 2010 I grafici possono essere molto utili nelle presentazioni in cui è necessario mostrare i dati. Questo a volte è preferibile contro tabelle complesse come uno strumento di visualizzazione becausehellip Utilizzando Trend Line in PowerPoint 2010 ChartsIn questo breve tutorial, saremo utilizzando le linee di tendenza in PowerPoint 2010. In un tutorial prima copre gli strumenti di analisi siamo andati nella scopo ofhellip Strumenti grafico di analisi in PowerPoint analisi 2010Chart è bene utilizzare nel mostrare soprattutto la distanza tra i punti alti e bassi, così come fare previsioni sulla crescita e decreasinghellip Scopri come inserire un grafico a linee semplici in ExcelIn Microsoft Excel 2010 è possibile creare grafici con facilità utilizzando il built in funzione grafico. In questo articolo vi mostrerà come creare un semplice linehellip Hai bisogno di aiuto nella costruzione di un grafico appropriato utilizzando Microsoft Excel o PowerPoint ne dite semplicemente scaricando alcuni modelli di grafici ben fatti per ottenere il jobhellip libero PowerPoint TemplatesMoving media - PowerPoint PPT Presentazione Trascrizione e presentatori Note 1 Moving media Paskorn Champrasert 2 Che cosa si sta muovendo in media media mobile sono uno degli strumenti più popolari e facile da usare a disposizione del analista tecnico. Si liscia una serie di dati e rendere più facile da individuare le tendenze, qualcosa che è particolarmente utile nei mercati volatili. Essi formano anche le basi per molti altri indicatori tecnici e sovrapposizioni 3 tipi popolari di media mobile media mobile semplice (SMA) media mobile esponenziale (EMA) 4 SMA (Simple Moving Average) Esempio Utilizzare 5 dati per calcolare 1011121314 60 SMA 605 12 E prossimi dati (6 ° dati) venuta) 1112131415 65 SMA 655 13 5 10 dati SMA 6 media mobile esponenziale (EMA), sarà reagire più rapidamente alle recenti variazioni dei prezzi rispetto a una media mobile semplice di ridurre il ritardo in semplici medie mobili applicando più peso di recente i prezzi relativi ai prezzi più anziani 7 Formule di EMA EMA (corrente) ((Prezzo (corrente) - EMA (prec)) x Multiplier) EMA (prev) periodo a base di EMA, moltiplicatore è pari a 2 (1 N) dove N è il determinato numero di periodi. Per 10-periodo EMA moltiplicatore è 8 Esempio di una media mobile esponenziale Per i primi periodi di media mobile esponenziale, la media mobile semplice è stato utilizzato come i precedenti periodi media mobile esponenziale (evidenziata in giallo per il periodo di 10 °). Dal periodo di 11 in poi, i precedenti periodi EMA è stato utilizzato. Il calcolo di periodo di 11 pause come segue (C - P) (61,33-63,682) -2,352 (C - P) x K -2,352 x 0,181,818 mila -0,4276 ((C - P) x K) P -0,4276 63,682 63,254 EMA (corrente) ((Prezzo (corrente) - EMA (prec)) x Multiplier) EMA (prec) 9 EWMA perché ExponentialPowerShow è un presentationslideshow sito leader di condivisione. Sia che la vostra applicazione è business, how-to, l'istruzione, la medicina, scuola, chiesa, vendite, marketing, formazione on-line o solo per divertimento, PowerShow è una grande risorsa. E, soprattutto, la maggior parte delle funzioni interessanti sono liberi e facile da usare. 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Si potrebbe, tuttavia, essere visualizzato dai browser in esecuzione sulla macchina server locale. Dettagli: Per attivare i dettagli di questo messaggio di errore specifico per essere visibile su macchine remote, si prega di creare un tag ltcustomErrorsgt all'interno di un file di configurazione quotweb. configquot si trova nella directory principale dell'applicazione Web corrente. Questo tag ltcustomErrorsgt dovrebbe quindi avere il suo attributo quotmodequot impostato su quotOffquot. Note: La pagina di errore corrente che state vedendo può essere sostituito da una pagina di errore personalizzata modificando l'attributo quotdefaultRedirectquot del tag di configurazione ltcustomErrorsgt application39s per puntare a un URL pagina di errore personalizzata.
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